北京:一季度數字經濟增加值佔全市GDP比重43.1%

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发布时间:2024-07-04 01:30

  本報記者 曹政

  人工智能大模型走進千家萬戶,环保设备機器人在智能工廠上崗制造汽車,電腦搭載國產操作系統刷新開機時長紀錄……

  北京數字經濟乘“數”而上,向“新”而行,加速打造全球數字經濟標杆城市,推動發展新質生產力。一季度全市數字經濟實現增加值佔全市GDP比重已達到43.1%,現有規模以上數字經濟核心產業企業超過9000家。活力無限的數字經濟企業匯聚北京,不斷孕育的新產品、新技術,成為支撐經濟曲線不斷上揚的持續動力。

  “百模大戰”北京搶佔半壁江山

  挂號前跟大模型聊兩句,便能被准確引導到更適合患者本人的科室和大夫,省去奔波咨詢的時間﹔年輕醫生經驗少,能通過大模型“助手”得到其他醫院的參考病例信息,助力精准診斷……去年,北京醫渡科技公司推出的自主研發大模型,已經成為多家醫院的得力助手。

  這家企業跟醫療數據打了十年的交道,數據恰恰成為其大模型成長的關鍵“營養”。醫渡科技相關負責人解釋,公司過去授權處理分析了超過50億份醫療記錄,這些真實世界醫學知識的積累正好用來訓練大模型。除了幫忙診療、咨詢,該大模型還能幫助醫生科研,釋放出更大的創新潛力。某藥物臨床試驗加速平台上的研究顯示,該大模型為腫瘤類項目平均節省88.5%人工篩查成本,為非腫瘤類項目平均節省69.8%人工篩查成本。

  “北京數據資源豐富,人才多,資源多,成為大模型發展的關鍵。”上述負責人說。這兩年大模型格外火熱,國內更是上演“百模大戰”。其中,北京已有70款大模型通過中央網信辦備案,佔比達到全國一半。

  如果把這些大模型比做一位小學生,那麼算力基礎設施則是他學習和成長過程中關鍵的“習題冊”“計算器”,可助其在日后遇到問題時能更快、更精准地給出答案。作為國內首個人工智能數據訓練基地,北京人工智能數據訓練基地在啟動沒多久便開啟了首期“訓練營”。這個“訓練營”有點特殊,面對的是大模型。數據供給方、模型訓練方“進場”合作,推動高質量數據價值釋放,助力大模型訓練精調。

  緊追人工智能發展的腳步,北京近年來在訓練基地、算力中心等新型基礎設施上加緊布局,全市已累計形成2萬P(1P相當於每秒1000萬億次的計算速度)的算力供給規模,僅今年以來就新增6750P公共算力,位於海澱區、經開區的兩個建設水平更高的E級智能算力中心已同步啟用。

  一條產業鏈鍛造自主信創體系

  從13秒到8秒!最近,北京的程序員又“跑”出了新成績:搭載龍芯3A6000處理器、統信UOS操作系統的電腦,開機時長從去年的13秒進一步縮短至8秒。

  不僅開機快了,系統也更好用了。統信系統全面支持在線AI大模型和端側AI,切換桌面壁紙、屏幕模式管理、語言設置調整、節能模式切換、系統關機等一系列動作都能交給AI自動完成。

  這些突破都出自國家信創園。目前,園區集聚了全國90%以上信息技術頭部企業,覆蓋CPU、操作系統、數據庫、服務器、整機終端等信創上下游完整產業鏈,產業鏈實現全鏈貫通,自主體系基本成型。

  算力中心加緊布局的時候,應用在其中的芯片格外關鍵。上個月,首顆面向量產的國產全功能DPU芯片K2-Pro發布。“這是專為破解大規模數據中心性能瓶頸而研發的。”中科馭數相關負責人解釋,這款高效能芯片數據處理速率翻倍,最高支持200G網絡帶寬,在處理復雜任務時相比上一代芯片能耗降低30%。

  明年,本市將在全國率先建成技術領先、企業集聚、方案突出、服務完備的信創產業高質量發展體系,打造100個信創應用場景,集聚400家信創企業,引培萬名產業人才,信創產業規模將突破1000億元。

  數字技術實體經濟深度融合

  軟件信息業歷來是北京的強項,並持續推動傳統行業升級。最近,一直主打醫療系統的東華醫為公司在全國多個醫院落地了“智慧病房”。

  “輸液快結束時,會提前通知護士。”東華醫為相關負責人邊演示邊解釋。傳統病房中最忙的地方在護士站,但智慧病房中的護士站格外安靜。護士都配備了像手機一樣的設備,患者有事會第一時間提示負責的護士。“聰明”的病房還能發現患者體征變化等早期風險而自動預警。

  同樣是對醫院的“改造”,智愈醫療公司的創意落在了手術室。該公司研發的一款水刀手術機器人,實現治療前列腺增生症的新突破。“水刀”通過影像導航,由機器人自主控制,將生理鹽水加速至音速,從而精准切除軟組織。

  數字技術加持下,傳統工廠已經變了模樣。“網紅”小米汽車的工廠裡,最亮眼的主角是700多台守在不同崗位上的機器人。這些機器人讓汽車產線的沖壓、車身連接、車身裝配、涂裝、總裝等關鍵工藝100%自動化,具備每76秒就能下線一台汽車的能力。

  “數字經濟代表全球未來的產業發展方向,北京積極促進數字技術和實體經濟深度融合。”市經信局相關負責人披露,到2026年底,本市將聚焦新一代信息技術與制造全過程、全要素深度融合,再推動高標准新建100家北京智能工廠和數字化車間,建設20家國家級智能制造標杆企業、國家級智能制造示范工廠和世界燈塔工廠,實現規模以上有制造環節的企業全面實現數字化達標。


(責編:董兆瑞、高星)