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金属零件是工业生产的基础，环保设备金属零件种类繁多，覆盖到生活中的方方面面。金属零件需要经过机械加工、冲压、铸造及其他加工过程，零件成型后，企业还要对零件进行严格检验，以确保产品质量。有很多制造类企业采用传统的人工检测方式，不仅效率低下，且容易出现漏检、误检等问题，无法满足零件检测的高效、精准要求。企业还需要雇佣一定数量的检测人员，增加了企业的人力成本。
北京休恩博得科技股份有限公司（简称休恩科技）AI智能识别解决方案可用于对金属零件表面的智能识别检测。该方案基于休恩科技AI智能平台，应用AI边缘计算盒子，并与生产检测线上的工业相机、光源等硬件设备做集成。在生产检测线上，工业相机首先对金属零件进行拍照，将生成的零件外观图片传送至AI边缘计算盒子中，通过AI边缘技术盒子对图像进行识别和分析。
该方案，是将休恩科技AI智能平台的深度学习算法、图像处理算法等部署到边缘计算盒子中，让边缘计算盒子也拥有智能的识别能力，通过边缘计算盒子来对各种复杂场景进行精准识别，具有抗干扰能力强的优势。借助AI边缘计算盒子，就可以快速、准确的识别出各种金属零件表面的细小缺陷，如零件中的划痕、凹坑、裂纹等缺陷。
AI边缘计算盒子也可自动识别各种零件表面上的字符信息，识别不受现场对比度低、反光、扭曲、歪斜等影响，识别率在99.96%以上。当一旦发现金属零件的各种缺陷，系统会向生产线出发报警，提示检验人员对缺陷零件进行立刻处理，从而确保每一件产品都符合质量标准。AI边缘计算盒子还可以根据金属零件的形状、颜色等特征进行零件的自动识别和分类，极大的提升零件筛选的准确性和效率。
休恩科技AI智能识别解决方案安全替代了传统低效的人工识别检测方式，大幅提升金属零件的检测效率，减少了因人工检测失误而导致的产品质量问题及产品维修、退货成本，确保了产品质量可靠，同时减低了人力检测成本，推动了企业的精益生产变革。
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