结合前人的研究成果，去毛刺本文提出了流程工业智能制造准备度模型，如图 2 所示。模型为族、 类、域三层架构，包括 4 个族、9 个类和 25 个域，评估内容在涵盖了之前文献综述中所总结的主要内容项的基础上，结合我国流程工业的生产经营特点及智能工厂、智能制造相关建设标准与经验，进行了重新设计和组织。本模型首先将业务、组织和技术三个族列为主要的评估维度，业务族聚焦于企业供应链和产品生产的全生命周期，涉及产、 供、销等具体业务活动，包括供应链、生产管理和技术管理三个类；组织族偏重于企业的组织体系和人才队伍建设，衡量企业的组织体系、组织结构、人力资源管理等方面是否满足企业智能制造的建设需要；技术族则更多用于识别企业在应用自动化和信息化技术所具备的基础设施、系统集成和信息安全方面的条件。除此之外，经研究发现业务、组织和技术三个族内的评估内容项不能很全面、具体地体现企业在数据应用方面的准备度情况，而全面的数字化改造又是智能制造建设不可或缺的部分。因此，本模型增加第四个族“智能族”用于评估企业数据体系和支撑平台建设情况，主要围绕数据驱动和平台赋能两个类进行评估。
